티빙 Tech & Product 대규모 경력채용 - IT Support Engineer NO.1 K-CULTURE PLATFORM TVING과 함께 성장할 당신을 기다립니다.
티빙 Tech & Product 대규모 경력채용 - IT Support Engineer
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제목없음
티빙에서 ML Engineer를 모집합니다!
- 티빙 내 콘텐츠 추천/검색을 위한 ML/DL 기반의 모델링 및 서빙을 위한 파이프라인을 구축하는 역할을 합니다.- 팀 구성원이 모두 체계적, 주도적으로 역할을 수행하며, 코드와 문서 리뷰를 통해 함께 방향성을 결정하고 상호 간 전문성을 존중하여 동반 성장을 큰 가치로 삼고 있습니다.- 최대한 업무 자율성을 보장하며, 칸반 및 스크럼을 통해 팀 내에서 발생하는 업무에 대해 소통하고 단순히 업무를 수행 하는 것이 아닌, 팀과 함께 일이 되게 하기 위해 같이 고민하고 수행합니다.
제목없음
담당하게 될 업무들이에요.
- 추천/랭킹/검색 품질 향상을 위한 ML/DL 모델 설계, 학습, 평가 및 운영합니다.- 추천/랭킹/검색 모델의 Offline Evaluation 및 Online A/B Test를 통한 지속적인 성능 개선합니다.- Feature Engineering 및 Feature Store 기반 학습 데이터 파이프라인 구축하고 고도화합니다.- A/B test 설계 및 대시보드를 구축합니다.
이런 분을 찾고 있어요.
- 학사 졸업 이상의 학위를 보유하신 분
- 추천/랭킹/검색과 같은 ML 모델 및 서비스 개발 경험 3년 이상 경력을 보유하신 분- 유저 행동 로그를 활용해 ML 모델을 개발하고 프로덕션 수준으로 서비스한 경험이 있으신 분- CTR, CVR, Watch Time, Retention 등 서비스 핵심 지표 개선 경험 또는 이에 준하는 역량이 있으신 분- 클라우드 환경(AWS) 기반 서비스 운영 경험이 있으신 분
이런 경험이 있으시면 더 좋아요.
- 비즈니스 가속화를 위한 데이터 및 기계 학습 설계, 구현, 테스트 배포 및 유지 관리에 대한 경험 및 노하우가 있으신 분- ML/DL 모델 결과의 고객반응에 대한 A/B test 파이프라인을 구축하고 운영해 본 경험을 보유하신 분- MLflow 기반의 머신러닝 플랫폼을 사용해보았거나 운영해 본 경험을 보유하신 분- 추천, 검색 및 Data Analytics 위한 MLOps/LLMOps 시스템을 구축해봤거나, 사용해서 서비스까지 운영해 본 경험을 보유하신 분- LLM을 활용해 대규모 추천/검색 서비스의 품질을 향상 시켜본 경험을 보유하신 분- 모델 서빙을 위한 MLOps 용 API 설계 및 운영해 본 경험을 보유하신 분- Presto 계열(Athena, etc) DB 및 SQL 환경을 실무에서 사용해보았거나 운영 해본 경험을 보유하신 분- ML 모델 추론 및 서빙을 위한 다양한 오픈소스 환경(Triton, torchserve, BentoML, ONNX 등)을 써 본 경험을 보유하신 분- 대규모 트래픽 및 실시간 환경의 추천 모델 서빙 시스템을 설계하고 운영해 본 경험을 보유하신 분
